
Hande Kader

En septiembre de 2016, 1800 feministas y activistas por los derechos de las mujeres de todos los rincones de nuestros movimientos se congregaron en las costas de Bahia, en el 13º Foro Internacional de AWID.
En esta sección se destacan los logros, los aprendizajes y los recursos que surgieron de las ricas conversaciones mantenidas. Te invitamos a analizar, compartir y comentar.
Uno de los aportes más importantes del Foro fue la necesidad de ampliar y profundizar nuestro trabajo entre movimientos, frente a la confluencia de los fascismos en auge, fundamentalismos, codicia corporativa y cambio climático.
Nuestras Iniciativas Semilla han ayudado a 20 ideas que surgieron en el Foro para crecer en forma de acciones concretas
El vídeo «Defendiendo a las Personas y al Planeta» y la guía «Tejiendo la resistencia a través de la acción» estan protagonizados por defensoras de derechos humanos y presentan estrategias concretas para confrontar al poder corporativo
Con nuestras animaciones El estado de nuestros movimientos feministas y Justicia climática y ambiental, los movimientos ahora tienen herramientas creativas para apoyar su trabajo.
La compilación de las expresiones artísticas «Los Movimientos Importan», sigue inspirando una organización más fuerte y creativa en todo el mundo.
Los movimientos también pueden beneficiarse de nuevas metodologías para imaginar nuestros futuros feministas (¡pronto!)
AWID se ha comprometido, mediante su próximo plan estratégico y su proceso del Foro, a continuar y profundizar las relaciones, las lecciones y los procesos iniciados en el Foro 2016 y basándonos en el momento actual.
Los Foros de AWID comenzaron en 1983 en Washington DC. Desde entonces, el evento ha crecido hasta convertirse en muchas cosas para muchas personas: un proceso iterativo para darle forma a nuestros análisis, objetivos y acciones; un hito crucial que fortalece los feminismos de lxs participantes e infunde energías a sus procesos de organización; un hogar político donde lxs defensoras de derechos humanos encuentran un santuario y solidaridad.
Etendez vos frontières. Les membres de l'AWID représentent de plus en plus une section transversale dynamique et variée de féministes travaillant, entre autres, sur les questions foncières, les droits des travailleures, les droits sexuels et l'autonomie corporelle. En devenant membre, vous pouvez relier vos luttes entre mouvements.
This section will guide you on how to ensure your research findings are representative and reliable.
In this section:
- Collect your data
1. Before launch
2. Launch
3. During launch- Prepare your data for analysis
1. Clean your data
2. Code open-ended responses
3. Remove unecessary data
4. Make it safe- Create your topline report
- Analyze your data
1. Statistical programs
2. Suggested points for analysis
If you also plan to collect data from applications sent to grant-making institutions, this is a good time to reach out them.
When collecting this data, consider what type of applications you would like to review. Your research framing will guide you in determining this.
Also, it may be unnecessary to see every application sent to the organization – instead, it will be more useful and efficient to review only eligible applications (regardless of whether they were funded).
You can also ask grant-making institutions to share their data with you.
Your survey has closed and now you have all this information! Now you need to ensure your data is as accurate as possible.
Depending on your sample size and amount of completed surveys, this step can be lengthy. Tapping into a strong pool of detail-oriented staff will speed up the process and ensure greater accuracy at this stage.
Also, along with your surveys, you may have collected data from applications sent to grant-making institutions. Use these same steps to sort that data as well. Do not get discouraged if you cannot compare the two data sets! Funders collect different information from what you collected in the surveys. In your final research report and products, you can analyze and present the datasets (survey versus grant-making institution data) separately.
There are two styles of open-ended responses that require coding.
Questions with open-ended responses
For these questions, you will need to code responses in order to track trends.
Some challenges you will face with this is:
If using more than one staff member to review and code, you will need to ensure consistency of coding. Thus, this is why we recommend limiting your open-ended questions and as specific as possible for open-ended questions you do ask.
For example, if you had the open-ended question “What specific challenges did you face in fundraising this year?” and some common responses cite “lack of staff,” or “economic recession,” you will need to code each of those responses so you can analyze how many participants are responding in a similar way.
For closed-end questions
If you provided the participant with the option of elaborating on their response, you will also need to “up-code” these responses.
For several questions in the survey, you may have offered the option of selecting the category “Other” With “Other” options, it is common to offer a field in which the participant can elaborate.
You will need to “up-code” such responses by either:
Analyze the frequency of the results
For each quantitative question, you can decide whether you should remove the top or bottom 5% or 1% to prevent outliers* from skewing your results. You can also address the skewing effect of outliers by using median average rather than the mean average. Calculate the median by sorting responses in order, and selecting the number in the middle. However, keep in mind that you may still find outlier data useful. It will give you an idea of the range and diversity of your survey participants and you may want to do case studies on the outliers.
* An outlier is a data point that is much bigger or much smaller than the majority of data points. For example, imagine you live in a middle-class neighborhood with one billionaire. You decide that you want to learn what the range of income is for middle-class families in your neighborhood. In order to do so, you must remove the billionaire income from your dataset, as it is an outlier. Otherwise, your mean middle-class income will seem much higher than it really is.
Remove the entire survey for participants who do not fit your target population. Generally you can recognize this by the organizations’ names or through their responses to qualitative questions.
To ensure confidentiality of the information shared by respondents, at this stage you can replace organization names with a new set of ID numbers and save the coding, matching names with IDs in a separate file.
With your team, determine how the coding file and data should be stored and protected.
For example, will all data be stored on a password-protected computer or server that only the research team can access?
A topline report will list every question that was asked in your survey, with the response percentages listed under each question. This presents the collective results of all individual responses.
Tips:
- Consistency is important: the same rules should be applied to every outlier when determining if it should stay or be removed from the dataset.
- For all open (“other”) responses that are up-coded, ensure the coding matches. Appoint a dedicated point person to randomly check codes for consistency and reliability and recode if necessary.
- If possible, try to ensure that you can work at least in a team of two, so that there is always someone to check your work.
Now that your data is clean and sorted, what does it all mean? This is the fun part where you begin to analyze for trends.
Are there prominent types of funders (government versus corporate)? Are there regions that receive more funding? Your data will reveal some interesting information.
Smaller samples (under 150 responses) may be done in-house using an Excel spreadsheet.
Larger samples (above 150 responses) may be done in-house using Excel if your analysis will be limited to tallying overall responses, simple averages or other simple analysis.
If you plan to do more advanced analysis, such as multivariate analysis, then we recommend using statistical software such as SPSS, Stata or R.
NOTE: SPSS and Stata are expensive whereas R is free.
All three types of software require staff knowledge and are not easy to learn quickly.
Try searching for interns or temporary staff from local universities. Many students must learn statistical analysis as part of their coursework and may have free access to SPSS or Stata software through their university. They may also be knowledgeable in R, which is free to download and use.
• 2 - 3 months
• 1 or more research person(s)
• Translator(s), if offering survey in multiple languages
• 1 or more person(s) to assist with publicizing survey to target population
• 1 or more data analysis person(s)
• List of desired advisors: organizations, donors, and activists
• Optional: an incentive prize to persuade people to complete your survey
• Optional: an incentive for your advisors
Survey platforms:
• Survey Monkey
• Survey Gizmo (Converts to SPSS for analysis very easily)
Examples:
• 2011 WITM Global Survey
• Sample of WITM Global Survey
• Sample letter to grantmakers requesting access to databases
Visualising Information for Advocacy:
• Cleaning Data Tools
• Tools to present your data in compelling ways
• Tutorial: Gentle Introduction to Cleaning Data
We strive for transparency, responsible use of our resources, fairness in our collaborations and accountability and integrity with our members, partners, funders and the movements with(in) which we work. We are committed to reflecting on our experiences, sharing our learnings openly, and striving to change our practices accordingly.
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Los resultados de la investigación también influirán sobre tu trabajo de incidencia ya que, por ejemplo, te habrán revelado qué sectores otorgan más financiamiento y cuáles consideras que necesitan mayor formación para ejercer su rol de donantes.
En esta sección
- Desarrolla la estrategia de incidencia
- Ponte en contacto con tus redes
- Adapta la estrategia a cada sector
1. Organizaciones por los derechos de las mujeres
2. Entidades bilaterales y multilaterales
3. Fundaciones privadas
4. Fondos de mujeres
5. Sector privado y nuevos donantes
En la sección de este Manual dedicada a «Prepara el marco para la investigación», te recomendamos que pensaras en las metas que esperabas alcanzar con la investigación. Esas metas te permitirán desarrollar una estrategia de incidencia una vez que hayas completado la investigación.
Una estrategia de incidencia es un plan para difundir los resultados de la investigación de una forma tal que te permita cumplir las metas, dentro del objetivo más amplio que es hacer incidencia con sectores clave para introducir cambios positivos en cuanto a los recursos disponibles para los procesos organizativos por los derechos de las mujeres.
Cómo utilizar las metas definidas en el marco para la investigación:
De esa lista — que será lo más exhaustiva posible — elige los medios más eficientes para alcanzar tus metas. (Más abajo encontrarás ejemplos específicos de audiencias y métodos de incidencia)
Una vez que hayas desarrollado la estrategia, podrás comenzar con la difusión.
Para difundir los resultados, primero ponte en contacto con las personas/organizaciones a través de las cuales distribuiste la encuesta, y también con todas las que respondieron la encuesta y fueron entrevistadas.
No te olvides de pedirles que identifiquen quién será tu contacto en cada organización y pídeles que te confirmen una vez que hayan realizado cualquier publicación referida a tus materiales.
Esto te permitirá tener un registro de quiénes difundieron el informe pero también construir vínculos más sólidos con las organizaciones y personas con las que trabajas.
A modo de ejemplo te presentamos una lista de sectores sobre los que AWID realiza incidencia.
Para esto te resultará útil la lista de organizaciones y personas que te asesoraron durante la investigación (consultorxs). Ellxs te ayudarán a difundir el informe en distintos espacios y también podrán presentarte a nuevas organizaciones o llevarte a nuevos espacios para hacer incidencia.
Objetivos propuestos: Que las organizaciones por los derechos de las mujeres actualicen sus conocimientos acerca de las tendencias en el financiamiento; pensar colectivamente iniciativas conjuntas para la movilización de recursos utilizando los resultados de la investigación; influir sobre cómo abordan la movilización de recursos
Ejemplos de posibles métodos de incidencia:
Objetivo propuesto: Crear conciencia acerca de cómo el sector del financiamiento no está cumpliendo con sus compromisos establecidos y cómo necesita mejorar los mecanismos de apoyo para financiar los procesos organizativos por los derechos de las mujeres.
Identifica qué entidades bilaterales y multilaterales son las más influyentes en cuanto al financiamiento; esto podría incluir a las sedes locales de las embajadas.
Ejemplos de posibles métodos de incidencia:
Objetivo propuesto: Expandir la calidad y cantidad del apoyo a las organizaciones por los derechos de las mujeres.
Ejemplos de posibles métodos de incidencia:
Objetivo propuesto: Alentarlas a continuar y expandir su trabajo.
Ejemplos de posibles métodos de incidencia:
Objetivos propuestos: Incrementar su conocimiento del campo y alentar a la coherencia entre sus intereses filantrópicos y sus prácticas comerciales.
Ejemplos de posibles métodos de incidencia:
Asegúrate de adaptar las presentaciones, propuestas y aplicaciones a cada uno de los grupos a los que quieres llegar.
Insistimos en recomendarte que consultes nuestra Planilla ¿Estoy listx? para evaluar cómo has ido avanzando.
1-2 años, dependiendo de los objetivos de incidencia
• 1 persona (o más) de comunicación
• Lista de espacios para hacer publicidad de la investigación
• Lista de los blogs y revistas en línea donde se pueden publicar artículos acerca de su hallazgo de la investigación
• Lista de asesores
• Sus productos de información WITM
• Ejemplo de plan para incidencia
Dada la situación global, nuestra Junta Directiva tomó la difícil decisión de cancelar el Foro que estaba programado en 2021, enTaipei.
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Proceso Digital: Asesinan abogada que fue candidata a diputada en primarias del Partido Nacional
L'économie solidaire (qui inclut l'économie coopérative et l’économie du don) est un cadre alternatif qui adopte différentes formes dans divers contextes et qui est ouvert au changement continuel.
Dans une économie solidaire, les producteurs mettent en place des processus économiques qui sont intimement liés à leurs réalités, à la préservation de l'environnement et à la coopération mutuelle.
Selon la géographe féministe Yvonne Underhill-Sem, l'économie du don est un système économique dans lequel les biens et les services circulent entre les personnes sans accord explicite de leur valeur, ou sans impliquer de réciprocité ultérieure.
Derrière le don il y a la relation humaine, la bienveillance et l'attention portée à la nurturance* de toute la société, non seulement limitée à soi-même et aux proches. Il s’agit ici de la notion du collectif.
Par exemple, dans la région du Pacifique, cette approche comprend la collecte, la préparation et le tissage de ressources terrestres et marines pour fabriquer des tapis, des ventilateurs, des guirlandes et des objets de cérémonie. Elle comprend également l'élevage du bétail et le stockage des récoltes saisonnières.
Pour les femmes, les incitations à s’engager dans des activités économiques sont diverses et multiples, allant de la réalisation d’aspirations de carrière afin de gagner de l'argent pour une vie confortable à long terme, à gagner de l'argent pour joindre les deux bouts, à rembourser une dette ou encore à échapper aux corvées de la vie courante.
Pour s’adapter aux divers environnements au sein desquels les femmes travaillent, le concept d'économie solidaire est en développement permanent et est continuellement discuté et débattu.
Nurturance : Nourriture et soins émotionnels et physiques donnés à quelqu'un.
L’AWID propose la Boîte à outils « Où est l’argent pour les droits des femmes? » (« Where Is The Money for Women's Rights? », WITM) pour soutenir les individus et les organisations qui souhaitent mener leur propre recherche sur les tendances de financement en adaptant la méthodologie de recherche de l’AWID à une région, une question ou une population spécifique.
La Boîte à outils WITM de l’AWID est le produit de dix ans de recherches. La rméthologie WITM de l’AWID proposent une démonstration politique et pratique des ressources et des étapes qu’exige une solide recherche-action.
L’équipe 'Ressources des mouvements féministes' offre également un soutien technique et politique, avant et pendant le processus de recherche. Parcourez la boîte à outils et contactez fundher@awid.org si vous souhaitez plus de renseignements.